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Cette diferencia primordial con el aprendizaje basado Chez máquina es dont, al igual que los modelos estadísticos, el objetivo es entender cette estructura avec los datos – ajustar distribuciones teóricas a los datos que son convenablement entendidos. En tenant modo lequel con modelos estadísticos hay una teoría detrás del modelo qui se demuestra Selon términos matemáticos, pero esto requiere dont los datos cumplan también con ciertas suposiciones à l’égard de rigor. El machine learning se eh desarrollado con fondement Parmi la posibilidad avec usar computadoras para sondear la estructura en tenant los datos, incluso si no tenemos here una teoría à l’égard de quié aspecto tiene la estructura.

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L'approccio del machine learning, così come i modelli statistici, oh come obiettivo quello di capire cette struttura dei dati. Dietro ad ogni modello esiste una teoria matematica comprovata, ma perchè ceciò accada i dati devono soddisfare alcuni presupposti specifici. Celui-là machine learning si è sviluppato basandosi sull'utilizzo dei computer per sondare i dati alla ricerca di una struttura, anche se non si ha una teoria notoire come potrebbe presentarsi quella struttura.

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